醫(yī)療器械創(chuàng)新網
4月9日下午，在聯影舉辦的uAInnovation2025創(chuàng)新大會上，復旦大學附屬中山醫(yī)院黨委書記顧建英等多位醫(yī)療領域專家共同探討AI醫(yī)療的發(fā)展現狀與未來。據悉，今年春節(jié)以來，國內數百家三甲醫(yī)院引入DeepSeek等AI技術。AI正從效率工具轉變?yōu)椤爸悄軈f作者”，在輔助診斷、遠程診療等方面顯著提升醫(yī)療效率。
“AI（人工智能）來了，大家都在擁抱。”4月9日下午，復旦大學附屬中山醫(yī)院黨委書記、副院長顧建英在聯影舉辦的uAInnovation2025創(chuàng)新大會上說。
AI醫(yī)療喊了10年，終于不再是“狼來了”的資本故事。今年春節(jié)以來，國內幾百家三甲醫(yī)院接入DeepSeek，國家衛(wèi)健委發(fā)布84個AI應用場景。聯影智能聯合創(chuàng)始人、聯席CEO周翔說，大模型的到來就像春天一樣春意盎然、生機勃勃，一些以前靠醫(yī)生的知識儲備、記憶力和通識進行推理的任務可能很快會被人工智能取代，整個行業(yè)正迎來一場巨變。
但AI并不是為了取代醫(yī)生。在這場關于AI醫(yī)療的深度對話中，同場的中山大學腫瘤防治中心副院長孫穎說，她對AI的態(tài)度是“越來越多、越來越愛、越來越快、越來越難”——與幾年前不同，現在AI已經成為醫(yī)生基本的生產工具。
10年前，互聯網醫(yī)療如火如荼，時任北京大學人民醫(yī)院院長王杉在一場75分鐘的對話中，與春雨醫(yī)生創(chuàng)始人張銳互相打斷18次，辯論激烈。
有人說科技浪潮下的醫(yī)院就像是堡壘，科技公司一直想“攻”進去。“火藥味”十足的雙方，代表的正是公立醫(yī)療機構與互聯網醫(yī)療。王杉并不反對互聯網醫(yī)療，恰恰相反，他是醫(yī)療信息化最早的踐行者。彼時，很多公立醫(yī)院院長的態(tài)度相對保守，很少有愿意和互聯網醫(yī)療對話的。
但在10年后的今天，越來越多公立醫(yī)院正在開箱AI醫(yī)療。
復旦大學附屬中山醫(yī)院是我國排名前十位的頂級醫(yī)療機構，年門急診量近140萬人次，患者來自全國四面八方。顧建英說，醫(yī)生、患者和管理者都會感受到AI帶來的變化。
例如，在輔助診斷方面，“有愛小山-病歷助手”按照診療規(guī)范主動生成的電子病歷可以讓醫(yī)生有更多時間真正看病、思考、培訓，而不是不斷地做這些重復的勞動。而且醫(yī)生還可以通過遠程診療做慢病管理等一系列的突破，在提高效率的同時還減少了誤診和漏診。
對患者來說，現在中山醫(yī)院的智慧客服已經通過導入大語言模型，可以24小時不間斷為患者服務，如果碰到不能回答的問題就會轉到人工。顧建英表示：“這樣一個有耐心的24小時服務，我覺得也是很好的改變。”
作為醫(yī)院的管理者，顧建英感觸更深。她說，經常碰到醫(yī)生說要空間，有了空間以后要設備，有了設備以后又沒人，永遠是一個無解。通過數據化和人工智能的賦能，中山醫(yī)院一方面用模塊在診療端更規(guī)范化、數字化和智能化，另一方面實現合理配置資源提高效率，比如在門診、急診病人高峰時預警、配置醫(yī)療資源。
AI應用到醫(yī)療端帶來的效率提升也是肉眼可見。孫穎提到她所在的中山大學腫瘤防治中心，放療的12個流程中有9個貫穿了AI元素，剩下3個也實現自動化。以前患者的放療時間是以天來計算，現在已經控制在24分鐘。
但AI確實也在挑戰(zhàn)醫(yī)生。孫穎說：“現在經常有病人拿著DeepSeek來問我們，為什么方案不是這個。以前的信息不對稱，現在已經不存在了，所以醫(yī)生怎樣提升自己去跟病人溝通。還有哪些是幻覺，你得會辨認；還要建自己的智能體，醫(yī)生得學這些工科的知識。”
這只是AI醫(yī)療發(fā)生顛覆性變化的縮影。據不完全統計，DeepSeek已經在全國范圍內的超90家知名三甲醫(yī)院實現部署。此外，醫(yī)療領域的垂類大模型已有上百個。
“AI不是一個技術競賽，而是解決臨床痛點的工具。”盈康生命副總經理、盈康一生醫(yī)療服務CEO馬安捷接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，據其統計，目前在全球圍繞腫瘤患者的診斷、治療、康復的AI已經有將近500種。國內某三甲醫(yī)院應用12個AI的產品涉及9個廠家，在每一次服務一個患者去調用各個不同廠家AI的時候，要花費的時間超過20分鐘。
但據中國醫(yī)師協會的統計數據，在已經布局AI影像輔助診斷的醫(yī)院當中，AI影像輔助診斷的實際使用率是58%。在布局預防預測的AI的應用當中，實際使用率不足22%。馬安捷說，盈康生命的AI創(chuàng)新應用平臺接入聯影智能等多家廠商的AI應用，就是解決醫(yī)療多場景與AI產品多樣化的難題，從患者、臨床和管理三個維度融入AI，構建面向患者的智能交互平臺和面向醫(yī)護技的臨床創(chuàng)新平臺。
周翔表示，大模型對整個行業(yè)的推動非常大，技術推動是一個方面，更重要的是推動醫(yī)院使用。因為治病救人，生死攸關的事情，醫(yī)生是非常謹慎的群體，所以AI醫(yī)療比自動駕駛還要謹慎，但也是應該謹慎的。
但任何形式的醫(yī)療都離不開醫(yī)療質量和病人安全兩個原則。通用大模型在當前許多醫(yī)療細分場景中，性能還遠未達到臨床應用的要求，醫(yī)療領域仍然需要有專業(yè)的團隊來構建垂域、多模態(tài)的大模型，來應對復雜多樣的醫(yī)療需求。
周翔在發(fā)布會現場展示了一些用通用模型生成的文本和醫(yī)療影像。“都不像真正的醫(yī)療影像，說明它還沒有完全學會什么叫醫(yī)療影像。我們訓練了個醫(yī)學影像模型學習DSA圖像，可以生成非常好的圖片出來，但這需要專業(yè)的人去做專業(yè)的數據訓練。”
他表示，雖然大模型的學習能力非常強，但它仍然沒有學會醫(yī)療領域很多東西，還會有幻覺。而且，醫(yī)療領域很多問題不那么容易學習。“舉一個最常見的，所有做AI、但不懂醫(yī)療的人第一次進入AI一定會做X光輔助診斷，可是從來沒有很成功過。因為它跟人臉找心臟疾病很類似，X光里結節(jié)很多時候躲在骨頭、心臟后面天生看不見，怎么教AI呢？”
4月9日當天，聯影推出元智醫(yī)療大模型平臺和10余款醫(yī)療智能體。周翔表示，AI醫(yī)療任重道遠，過去七八年，聯影智能在醫(yī)療領域里積累了很多垂類知識。希望用聯影的AI大模型來解決醫(yī)療上優(yōu)質、可控和可及性的問題。
在他看來，醫(yī)療行業(yè)的決策是多模態(tài)診斷的整合，血檢、尿檢、家族病史、癥狀加影像，未來還有基因學等新技術，這些綜合起來才能對健康問題、醫(yī)療問題做出正確的答案。行業(yè)挑戰(zhàn)就是很多問題非常模糊，這個行業(yè)還有非常大的爆發(fā)空間。
對此，聯影集團董事長薛敏也表示，大模型的競爭已經從單純的“參數競賽”，逐漸轉向圍繞“生態(tài)協同和場景落地”的下半場比拼。未來由文本、影像、混合模型能力驅動的大模型基建，將有機會全面重塑AI產品的應用形態(tài)，催生一系列能夠持續(xù)學習進化的智能體，最終將智能真正轉化為生產力。
