北美放射學會年會RSNA2023期間，GE醫療（納斯達克股票代碼：GEHC）宣布Critical Care Suite 2.1算法獲批FDA 510 (K)。
Critical Care Suite 2.1是一套用于自動分析正面胸部X射線影像（從數字X射線系統上采集）的AI算法，可以部署在多個計算平臺上，包括PACS、本地、云端以及X射線成像系統。Critical Care Suite 2.1是Critical Care Suite算法系列的最新版本，能夠檢測和定位氣胸（氣體進入胸膜腔造成的積氣狀態）的位置。原來的算法已經能給疑似氣胸的危重病例進行優先級排序，如圖：
現在一旦AI算法檢測到有?胸發生，系統就會立刻發出通知，在相關醫療設備或PACS中顯示相關信息，幫助醫護人員迅速了解患者的情況。
X射線用于醫學診斷的歷史悠久，且至今仍在醫學中具有重要地位，占醫學成像的60%以上。如今患者越來越多，無論是放射科技師、放射科醫生還是開出檢查方案的醫生都需要抓緊每一分鐘推進流程，在面對像氣胸這樣的危急狀況時尤為如此。但是如今很多的胸部X射線影像都會被標記為“STAT（緊急優先）”，這樣一來很難區分什么是最應該優先處理的影像。
面對這個問題，GE醫療在不斷變革移動X射線設備，這次更新的Critical Care Suite 2.1算法（嵌入在移動X射線設備上AI算法的集合）便是證明。這次更新后的算法精準度很高，大型氣胸定位的準確率達到了100%，而小型氣胸定位的準確率也有96%。同時，算法還能以94%的概率避免出現誤報。目前，來自臨床的數據表明該技術用處很大。使用該技術后，需要手術進行干預的氣胸的報告生成時間減少了57%，臨床醫生檢測出小型氣胸的概率增加了17.7%。
# Critical Care Suite 2.1算法的開發
該算法是GE醫療與加州大學舊金山分校（UCSF）數字健康創新中心（CDHI）聯合研發。
算法的研發基于來自六個來源（包括美國國立衛生研究院以及美國、加拿大和印度的一些地點）的12,000多張影像。這些影像被分為訓練（training）、驗證（verification）和確認（validation）三個數據集。
最終的確認數據集使用的是在算法訓練過程中未被使用的來自北美兩個站點的804張影像，包括了低、中、高復雜度的不同病例。這804張影像有544張是源自GE醫療旗下的掃描儀，還有264張（原文如此）是源自非GE醫療旗下的掃描儀。兩個站點中只有一個站點提供年齡和性別的人口統計學數據：男性51.2%，女性48.8%，年齡的中位數為68歲（最小的18歲，最大的90+歲）。合格的參考標準由三位盲審放射科醫生建立。
對于算法中氣胸AI檢測算法功能的測試是獨立的，使用了一個特定的數據集，確定了該算法可以在正面胸部X射線影像中檢測到氣胸（AUC值達96.1%），還能定位到疑似氣胸的部位。
GE醫療是2023年1月正式從GE集團（納斯達克股票代碼：GE）剝離出來的獨立子公司，在全球160多個國家擁有約51000名員工，每年服務超過10億患者。GE醫療業務涵蓋四大業務板塊——醫學影像、超聲、PCS患者護理解決方案和藥物診斷。
2023年10月31日，GE醫療公布了截至2023年9月30日的第三季度財務業績：報告營收達到48億美元，同比增長5%，有機收入同比增長6%，凈利潤為3.75億美元，去年同期為4.87億美元。
